A smartphone with a tag that says 'Electoral Elections' and a percentage of 169%.

조금 복잡한 AI 기능은 어떻게 구현할까?

유저마다 딱 맞는 서비스를
추천하는 방법

개인화된 서비스/콘텐츠 추천

“유저가 입력한 텍스트를 바탕으로
개인화된 콘텐츠/기능 추천하려면
개별 API를 가져다 쓰면 될까요?

윈디플로 커스텀 AI 제작 서비스

윈디플로팀
”어떤 AI 기능이 필요하신가요?”
👩🏻 모바일 서비스 개발 팀

"유저가 입력한 내용에 따라,
맞춤형 서비스를 추천해주고 싶어요."

[🚀 윈디플로팀의 도움이 필요해요]

전문 분야에서 맞춤화된 상담을 제공하는 모바일 앱 서비스.

모바일 앱에 사용자가 입력한 텍스트를 분석해
맞춤형 서비스를 추천하는 AI 기능이 필요했습니다.

구현하고 싶은
AI 기능은?

✅ 사용자가 입력한 텍스트를 분석해 가장 적합한 서비스 추천

✅ 추천 설득력을 높이기 위해 근거를 함께 제공

✅ 상담 내용에 따라 맞춤 보고서를 자동 생성

하지만 아직 초기 스타트업이라 개발팀도 갖춰져있지 않고
MVP 개발 중이라 리소스도 매우 부족한 상황.

그러나 핵심 차별화 기능인데 포기할 수는 없어
✔️ 무료로 프로토타입을 제작해 준다는 윈디플로팀에 연락을 주신 것!

🚀 개인화 서비스 추천 기능, 어떻게 구현할까?

웹/앱 서비스에 AI 기능을 도입할 때
흔히 쓰는 3가지 방법

1️⃣ GPT 같은 범용 AI API 활용

❌ 텍스트 분석, 개인화된 콘텐츠 추천, 자동 보고서 작성 등
여러 AI 기능이 서로 연계되어 작동해 하므로 하나의 API로 해결될 수 없음

2️⃣ 개별 AI 툴을 조합해 직접 구축

AI 추천 시스템을 직접 구축하려면, 여러 개의 AI 툴을 조합해야 합니다.
❌ 하지만 다음과 같은 어려움이 있어요.

💡 AI 모델 조합이 쉽지 않음

  • 정확한 추천을 하려면 텍스트 분석 외에도 추가적인 검색 & 매칭 알고리즘이 필요

  • 이를 조합하고 최적화하기 위해선 고도의 기술적 작업이 필요

💰 운영 비용과 인프라 부담이 커짐

  • AI API 호출량이 많아질수록 비용이 급격히 증가

  • 별도 서버 운영 및 모델 최적화 비용 발생

📊 데이터 활용과 자동화가 복잡함

  • AI 추천 시스템이 효과적으로 작동하려면 정확한 데이터 흐름을 설계해야 함

  • AI가 추천한 정보를 사용자 친화적으로 변환하는 후처리 과정도 필요

3️⃣ 필요한 기능을 연결해 AI 파이프라인으로 제작 ✔️

효과적인 개인화 콘텐츠 추천 시스템을 구현하려면
다양한 AI 모델을 연결해 파이프라인을 제작해야 합니다.

💡AI 파이프라인이란?

여러 AI 모델과 데이터를 연결하여
자동화된 프로세스를 만드는 시스템

*이 경우, 각 유저에게 맞는 서비스를 추천하기 위해서 AI 모델을 따로따로 사용하는 것이 아니라, 입력 → AI 분석 → 데이터 정제 → 추천 시스템 → 결과 제공까지 한 번에 자동화된 AI 시스템을 구축하는 것.

🚀 해결책

윈디플로팀과 함께
개인화 추천 AI 파이프라인 구축하기!

[ 🛠 윈디플로팀은 맞춤형 추천 기능을 어떻게 구현했을까? ]

구현이 필요한 개별 기능

✅ 입력된 텍스트를 분석해 가장 적합한 서비스 추천

✅ 추천 설득력을 높이기 위해 근거를 함께 제공

✅ 상담 내용에 따라 맞춤 보고서를 자동 생성

필요한 AI 요소/모델

NLP(자연어 처리) 기반 텍스트 분석

개인화된 콘텐츠/서비스 추천 시스템 (RAG 적용)

입력된 텍스트 및 추천된 서비스 기반 텍스트 생성

개인화된 서비스 추천을 위해 필요한
AI 모델들을 연결해 하나의 파이프라인으로

AI 모델 조합
(LLM + 추가 알고리즘 적용)

  • LLM은 자연어 처리를 담당하지만,
    요청된 AI 기능 구현을 위해 별도의
    추천 알고리즘과 결합 필요

  • 특정 데이터를 기반으로
    일관된 추천이 가능하도록 최적화

자동 추천 시스템 설계
(LLM + RAG 적용)

  • 단순 응답이 아닌, 서비스별로
    정리된 데이터를 참조하도록 설계

  • 최신 정보를 반영할 수 있도록 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 기술 적용

윈디플로를 통한
운영 비용 최적화

  • AI API 호출을 최적화하여
    불필요한 비용 절감 & 속도 향상

  • AI 실행 타이밍을 조절해
    장기적으로 비용 부담을 최소화

다양한 요소들이 결합된 AI 파이프라인을
API 한줄로 쉽게 연동!

복잡한 AI 기능 구현

왜 윈디플로팀이어야 할까요?

1️⃣ 빠르다
데드라인이 빠듯하거나, 빠르게 움직여야하는 MVP 개발 중인 팀이라면!

2️⃣ 연동이 간편하다
API 코드 한줄로, 앱/웹서비스에 바로 적용!


3️⃣ 사후 관리 & 기능 확장이 편리하다

노코드 툴 윈디플로를 이용한 간편한 기능 확장과 수정 가능!


4️⃣ AI 파이프라인 전문 팀이 개발해준다

윈디플로를 개발해 운영중인 팀이 직접 상담, 개발 및 연동까지!

윈디플로팀
AI 기능 구현이 필요하시면
함께 고민해 드립니다.
👩🏻 모바일 서비스 개발 팀

"먼저 무료로 테스트해 볼 수 있어
믿고 개발을 진행할 수 있었어요!"

여러가지 AI 기능을 활용해야 하는 앱/웹서비스라면,

윈디플로팀과 함께 맞춤형 AI 파이프라인을 구축해 보세요.

복잡해 보이는 기능도

API 한 줄로 쉽게 연동 할 수 있습니다.

🚀 구현이 필요한 AI 기능이 있으신가요?

✅ 먼저 무료 프로토타입으로 테스트 해보세요

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